行為觀察分析係統的主要性能都有哪些？
更新時間：2020-03-24 點擊次數：1722次
行為觀察分析係統是研究人類行為的標準工具，可用來記錄分析被研究對象的動作，姿勢，運動，位置，表情，情緒，社會交往，人機交互等各種活動；記錄被試者各種行為發生的時刻、發生的次數和持續的時間等，然後進行統計處理，得到分析報告，可以應用於心理學、人因工程、產品可用性測試、人機交互等領域的實驗研究。
行為觀察分析係統的性能主要有哪些：
1、電腦進行半自動的行為研究：電腦工具的好處就是自動記錄事件發生的時間，觀察的時候你隻需要集中注意力在所需要觀察的行為，電腦會記錄發生的時間。
2、整合視頻功能：攝像機在行為記錄中成為一個*的工具，在攝像槍下你可以記錄一切的細節，視頻可以和多種其他的數據匹配使用，並且可以利用視頻來訓練新的觀察者。
3、多模式研究：現在越來越多的研究人員把明顯的觀察結合其他的生理特征，如心率、腦電圖、力量或者眼睛的轉動等，進行研究。各種數據可以和視頻匹配，可以降低研究的工作量以及提升度。行為觀察分析係統的基礎模塊為現場編碼和數據分析提供了解決方案。
4、實現自由的參數設定：可以在研究的全過程當中實現自由編碼，隨意設定研究的參數，以實現各種研究目的。
5、定量的方法：可以量化你的觀察，可以定義和記錄你要觀察的行為，然後統計和測量這些行為的特征，提供了大量統計表，所有的行為可以通過分解時間的方法來進行係統和客觀的研究。
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