背景
每當去醫院看病或陪同家人的時候，你是否也有過這樣的經曆—在就診過程中極力地希望能從(cong) 醫生的表情中讀取關(guan) 於(yu) 病情是否嚴(yan) 重的信息，也許我們(men) 過於(yu) 關(guan) 注病理本身以至於(yu) 無法意識到醫生在為(wei) 我們(men) 做檢查或與(yu) 我們(men) 交談時的表情對我們(men) 緊張的心情會(hui) 造成多大的影響。同樣的，醫護人員總是首先將我們(men) 身體(ti) 上的不適感作為(wei) 關(guan) 注的重點，患者的心理感受卻常常被忽略。患者在醫院就診時的所有生理指標都得到了及時的檢查與(yu) 監測，然而作為(wei) 在生理上有痛苦的病人，心理和精神方麵也常常處於(yu) 非常脆弱的狀態。這讓我們(men) 意識到病人的心理狀態也同樣重要，同樣需要得到醫護人員的重視和監測。
本文介紹的實驗主要是研究醫護工作者的麵部表情對患者的心理狀態產(chan) 生的影響。此類實驗有助於(yu) 在未來進一步將麵部表情分析係統 (FaceReader) 拓展到對醫護人員的培訓中，幫助醫護人員意識到醫患交流的重要性，從(cong) 而在與(yu) 患者的有效溝通上進行針對性培訓，增進醫患關(guan) 係，降低患者在未來就診過程中的焦慮情緒，讓患者對病理的整體(ti) 情況有更準確的認知。
實驗問題
1.使用麵部表情分析係統量化分類得出的醫護人員的麵部情緒表達，是否與(yu) 患者的心理壓力和對病理嚴(yan) 重程度的誤解有關(guan) 聯。
2.醫護人員的麵部情緒呈現是否與(yu) 醫患關(guan) 係有關(guan) 聯。
實驗方法
在2019年4月至2019年7月期間，Dell Medical School at the University of Texas at Austin. 研究人員實地錄製了6位醫生給門診病人問診時的麵部表情視頻，實驗共包括16位男患者與(yu) 18位女患者，情境都是在患者掛號後第一次接觸醫生問診的過程中。被完整錄製下來的醫生麵部表情視頻將通過麵目表情分析係統 (FaceReader) 分析出醫生在整體(ti) 過程中所表達的不同情緒的分類與(yu) 時長。問診過後，患者會(hui) 完成一份調查問卷以及一係列自陳測試量表來測評過程中患者的真實心理感受。
實驗測量
此項實驗使用了Noldus的FaceReader產(chan) 品來對醫護人員的麵部表情進行歸類分析。FaceReader係統應用了Viola-Jones 算法對人臉位置進行識別，可以根據麵部超過500個(ge) 關(guan) 鍵點的位置以及臉部結構，建立人臉三維模型，通過AI深度學習(xi) 技術以及人工神經網絡對情緒表情進行分類分析，可以識別七種人類基本情緒：快樂(le) 、悲傷(shang) 、憤怒、驚訝、害怕、厭惡以及中性。即使有醫護人員佩戴口罩部分麵部被遮擋，麵部表情分析係統也能準確地對表情進行識別。通過分析所有醫護人員的麵部表情錄製視頻，FaceReader係統自動分析呈現出在完整的問診過程中，七種情緒分別的持續時長以及強度，0代表*沒有此種情緒，100代表此時的表情*在表達此種情緒 (Table 2)。
問診結束後，每位患者都會(hui) 按以下順序完成問卷調查：身份信息(包括年齡、性別、種族、國籍、工作等)，Short Health Anxiety Inventory (SHAI-5)—測量疾病焦慮的量表，0-15，分數越高患者越相信自身有嚴(yan) 重疾病；Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK-4)—對身體(ti) 活動的恐懼測量量表，Pain Catastrophizing Scale (PCS-4)—悲觀想法量表，Patient Health Questionnaire (PHQ-4)抑鬱及焦慮測量量表，Generalized Anxiety Disorder (GAD-2)，Patient-Doctor Relationship Questionnaire (PDRQ-9) 醫患關(guan) 係自陳量表。
實驗結果
研究結果如Table 3所示，在問診過程中，當醫護人員展現出更長時間的愉快表情或更少量的悲傷(shang) 表情時，患者對自身健康的焦慮情緒和悲觀想法會(hui) 相對減少 (SHAI-5: r=-0.59；p<0.001; PCS-4: r=-0.37; p=0.03；SHAI-5: r=0.36; p=0.04; GAD-2: r=0.36; p=0.03)。當醫護人員展現出更短時間的憤怒表型，患者的焦慮情緒和悲觀想法會(hui) 相對增加 (SHAI-5: r=-0.37; p=0.03; GAD-2: r=-0.46; p<0.01; PCS-4: r=-0.38; p=0.03)。當醫護人員展現出更長時間的驚訝表情時，患者會(hui) 產(chan) 生更少的對症狀的焦慮和抑鬱情緒 (GAD-2: r=-0.44; p<0.01; PHQ-2: r=-0.52; p<0.01)。當醫護人員展現出更長時間的恐懼表情，患者的運動恐懼情緒會(hui) 相對減少 (TSK-4: R=-0.35; P=0.04)。醫護人員的中性表情持續時長與(yu) 患者的情緒並無顯著關(guan) 聯。
根據實驗結果我們(men) 可以看到，醫護人員所展示出來的麵部表情和患者在就診過程中的焦慮、抑鬱和恐懼等心理變化有明顯相關(guan) 。通過使用麵部表情分析係統，可以對醫護人員的表情進行識別與(yu) 分類，對用於(yu) 進一步研究醫患關(guan) 係提供了客觀可靠的研究工具，同時也為(wei) 醫護工作者提高與(yu) 患者溝通的技巧和方式提供了幫助，使醫患溝通更加有效和順暢。盡管醫院是關(guan) 注生理疾病的地方，患者在就診過程中心理上的敏感與(yu) 脆弱同樣需要得到醫護人員的重視，與(yu) 患者達成更加舒適高效的溝通是我們(men) 在不遠的未來希望改進的一大課題。
參考文獻
Versluijs, Y., Moore, M. G., Ring, D., & Jayakumar, P. (2021). Clinician facial expression of emotion corresponds with patient mindset. Clinical Orthopaedics & Related Research, 479(9), 1914–1923.
