背景介紹
【憤怒Anger】這種情緒，作為(wei) 一種狀態來考慮時，被描述為(wei) 對情緒激發者的刺激、壓力和挫折的短暫體(ti) 驗；當憤怒作為(wei) 一種特質來考慮時，則是一種更穩定的人格氣質，使個(ge) 人對無害和無侵犯性的暗示也會(hui) 產(chan) 生頻繁且強烈的憤怒反應。另一方麵，【敵意Hostility】被認為(wei) 是一種情緒狀態或表達，它傳(chuan) 達了公開或秘密傷(shang) 害個(ge) 人的意圖，包括攻擊性動作和表明攻擊意圖的行為(wei) 特征。
指導本次研究的探索性假設是，與(yu) 憤怒的表情相比，敵意的表情可能表明對身體(ti) 傷(shang) 害的意圖更高，可能會(hui) 引起更高的周圍神經係統喚醒度和不同的麵部情緒反應。為(wei) 了探索這一假設，我們(men) 在目前的研究中測試了憤怒和敵對的表情是否會(hui) 引起不同模式的皮電和心率反應，以及它們(men) 是否與(yu) 不同的麵部情緒特征相關(guan) 並引發不同的麵部情緒反應。我們(men) 從(cong) 現有數據庫中選擇和評估被標記為(wei) 憤怒和敵對的麵部，隨後我們(men) 公開展示這些麵孔以及其他表達恐懼、悲傷(shang) 和中性的麵孔，並測量皮膚電導、心率和麵部情緒變化。當前研究的目的是探索憤怒和敵意之間可能存在的差異，並用嚴(yan) 格的方法和統計標準測試是否可以在沒有意識的情況下解讀敵意的麵孔。
實驗第一階段
本實驗的第一階段第一步的目標是從(cong) 現有數據集中預選出表達憤怒或敵意的麵孔，並使用諾達思的麵部表情分析係統評估這些麵孔是否在麵部的動作單元(Action Unit)中表現出差異。
26名被試依次觀看來自 50 名演員的 200 張被標記為(wei) 憤怒的麵孔，被試被問到“什麽(me) 標簽最能描述所呈現的臉？"，使用鍵盤選擇憤怒、敵意、兩(liang) 者或無。在標記反應之後，被試需使用鼠標從(cong) 1（低）到 10（高）的情緒表達強度進行評分。使用諾達思的麵部表情分析係統 (FaceReader) 對生成的圖像進行分析。分析包括內(nei) 置情感分類標簽（憤怒、恐懼、驚訝、快樂(le) 、悲傷(shang) 和中性）、麵部動作單元是否受到神經支配的評估以及用於(yu) 識別麵部動作單元神經支配的百分比指標特定動作單元在評估麵孔中的顯著程度。
分析結果後我們(men) 發現，與(yu) 表達敵意的麵孔相比，被試對表達憤怒的麵孔（M = 8.27，SD = 1.05）的壓力評分高於(yu) 表達敵意的麵孔（M = 7.36，SD = .84；p < .001；d = .96）。與(yu) 憤怒的表情（M = 6.35，SD = 1.14；p < .001；d = 2.77）相比，敵對表情的敵意評級更高（M = 8.91，SD = .64）。使用麵部表情分析係統進一步定量分析憤怒和敵意之間麵部動作單元支配差異的百分比有顯著差異（F（1, 9）= 16.11；p < .01；η2 = .64），表明敵意包括更明顯的頭部前傾(qing) 和凝視行為(wei) ，如Table 1。
實驗第一階段的第二步是評估和比較憤怒和敵對的表達以確定對個(ge) 人造成身體(ti) 傷(shang) 害的意圖。在這一步的假設是，在前一步被標記為(wei) 憤怒的麵孔和被標記為(wei) 敵對的麵孔之間的表達差異可能部分是由於(yu) 敵對麵孔的表達特征與(yu) 更高的身體(ti) 傷(shang) 害意圖相關(guan) 聯。第二步包含42名被試，被試依次觀看刺激呈現的來自 20 位演員的 20 張麵孔，其中10張在前一階段被標記為(wei) 憤怒的麵孔，10張被標記為(wei) 敵對的麵孔。被試被問到“請評價(jia) 你認為(wei) 這個(ge) 表達方式表明意圖傷(shang) 害個(ge) 人的可能性有多大？"。被試需要從(cong) 1（低）到 10（高）對每個(ge) 表情進行評分。
分析結果後我們(men) 發現，與(yu) 憤怒的麵孔相比，被試認為(wei) 敵對麵孔 (M = 8.31. SD = .62) 造成身體(ti) 傷(shang) 害的可能性更高 (M = 7.75, SD = .49; t (41) = 5.49, p < . 001; d = 1.01），這表明與(yu) 憤怒的麵孔相比，敵對表情包括更明顯的物理威脅相關(guan) 特征。
實驗第二階段
本實驗的第二階段的目的是呈現一秒鍾的憤怒、敵對、恐懼、悲傷(shang) 和中性的表情，並測量皮膚電導、心率和麵部情緒反應。我們(men) 對這一階段的假設是，由於(yu) 敵對麵孔的表達特征表明對身體(ti) 傷(shang) 害的意圖更高，敵對麵孔會(hui) 比憤怒的麵孔引起更高的生理喚醒，並且會(hui) 引發恐懼的麵部情緒反應。
不屬於(yu) 第一階段的29名被試參與(yu) 了此階段的實驗，麵部刺激使用了十張來自不同演員的不同麵孔，表達憤怒、敵意、恐懼、悲傷(shang) 和中性情緒。刺激通過諾達思的麵部表情分析係統和參與(yu) 者評估驗證了情緒辨別。此階段使用皮膚電導和心率來評估生理反應，通過一次性 Ag/AgCl 凝膠電極從(cong) 每個(ge) 參與(yu) 者的左手測量皮膚電導反應。信號由 BIOPAC 係統 EDA100C 接收並記錄。通過左手的單指傳(chuan) 感器測量心率，由 BIOPAC 係統 PPG100C 使用血流波動的紅外光體(ti) 積描記圖測量，並在 AcqKnowledge 中轉換並記錄為(wei) 每分鍾心跳 (bpm)。
麵部表情分析係統：將諾達思的FaceReader 7.1安裝在演示屏幕底部並對生成的圖像進行分析。使用 Viola-Jones聯算法和主動外觀模型 (AAM) 運行分析。在使用參與(yu) 者校準模塊控製了存在於(yu) 他們(men) 自己的中性表情中的動作單元的影響後，對每個(ge) 參與(yu) 者的情緒表達進行了評估。
分析結果後我們(men) 發現，表現出敵意和恐懼的麵孔之間對於(yu) 皮膚電導反應沒有顯著差異。與(yu) 憤怒、悲傷(shang) 和中性表情相比，表達恐懼的麵孔引起的皮膚電導反應明顯更高。與(yu) 悲傷(shang) 和中性表情相比，表達憤怒的麵孔會(hui) 引起明顯更高的皮膚電導反應。與(yu) 憤怒、悲傷(shang) 和中性表情相比，表達恐懼的麵孔引起的心率反應明顯更高。與(yu) 悲傷(shang) 和中性表情相比，表達憤怒的麵孔會(hui) 引起明顯更高的心率反應，參見Figure 1。
討論
通過使用麵部表情分析係統，在本次實驗中我們(men) 發現敵意和憤怒的表情動作表達不同，敵意是對個(ge) 人身體(ti) 傷(shang) 害的公開或隱蔽意圖。由於(yu) 這些差異，我們(men) 發現敵意和憤怒確實會(hui) 引發不同的生理情緒反應，與(yu) 表達憤怒的麵孔相比，充滿敵意的麵孔是一種更有效的生理喚醒誘發因素，並會(hui) 引發更多的恐懼麵部情緒反應。
參考文獻
Tsikandilakis, Myron, et al. “Anger and Hostility: Are They Different? an Analytical Exploration of Facial-Expressive Differences, and Physiological and Facial-Emotional Responses." Cognition and Emotion, vol. 34, no. 3, 2019, pp. 581–595.
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