選舉(ju) 策略是利用各種資源來刺激選民。在眾(zhong) 多可用資源中，視頻脫穎而出——主要是在互聯網變得普及之後，不僅(jin) 限於(yu) 電視了，用戶可以自由和廣泛地分享各種宣傳(chuan) 視頻。

在本次研究中，我們(men) 定量和定性地研究了候選人出現的場景是否會(hui) 改變觀看不同政治宣傳(chuan) 視頻的潛在選民的效價(jia) 反應（基本情緒）。麵部表情被用作本次情緒反應的指標，我們(men) 使用了諾達思的麵部表情分析係統測試出被試的表情以及情緒效價(jia) ，並進行政治宣傳(chuan) 視頻背景對觀看者情緒影響的分析。

實驗過程

來自巴西米納斯吉拉斯州聯邦大學的 Carlos Magno Machado Dias 的研究團隊進行了本次研究，評估了選民對競選宣傳(chuan) 視頻場景變化的反應。他們(men) 在視頻中使用了四種不同的背景場景：全白背景；圖書(shu) 館；豪宅；受歡迎的房子。

競選宣傳(chuan) 視頻使用了一名男演員，他從(cong) 來沒有做過政治候選人，也沒有參加過任何大規模的廣告活動或電視節目。這位演員錄製了一段30秒的競選宣傳(chuan) 視頻。附錄1中提供了宣傳(chuan) 的文本。後期對錄像的背景進行了編輯，分別融入了四種不同的場景：白色背景、圖書(shu) 館、受歡迎的房子和豪宅。圖2顯示了包含相應背景的視頻版本。

圖2

實驗中的選民是在米納斯吉拉斯州康塔傑姆市的米納斯學院（Faculdade Senac Minas）行政和會(hui) 計科學課程的學生中隨機選出的。選民隻觀看某一種背景的視頻，播放視頻時，選民的麵部圖像被高清攝像機記錄下來。通過使用網絡平台的在線數據收集係統，收集所有參與(yu) 實驗的選民觀看視頻時的表情圖像做進一步分析。

本次實驗通過諾達思的麵部表情分析係統(FaceReader)，對收集到的選民觀看視頻時的麵部表情圖像進行了分析處理，結果通過軟件自動導出，進行下一步統計處理。麵部表情分析係統除了可以對人的基本表情進行分類，還可以計算出人的情緒效價(jia) 。情緒效價(jia) 是指被試的情緒狀態是積極的還是消極的。其中“高興(xing) "是積極表達，“悲傷(shang) " “憤怒" “恐懼" “厭惡"都是消極表達。在本次實驗的數據分析階段，研究團隊將整個(ge) 視頻分為(wei) 三段（每段約 10 秒），針對不同的視頻內(nei) 容來分析和比較被試在觀看時所表現出的情緒效價(jia) ，來研究政治視頻的背景是否會(hui) 對觀眾(zhong) 的態度產(chan) 生影響。

實驗結果

我們(men) 分析了108個(ge) 人的表情圖像，其中觀看白色背景視頻的24人，流行住宅背景視頻的28人，豪華住宅背景視頻的26人，圖書(shu) 館背景視頻的30人。

我們(men) 在整個(ge) 視頻中對情緒效價(jia) 進行了時間上的分段分析，當p值小於(yu) 0.05時，所研究的場景之間存在顯著差異。表2顯示了視頻每個(ge) 分析部分中平均值的p值。

表2

第一段Segment 1: Time 00:00:00 - 00:00:10.533

在這段視頻中，候選人說了：“我們(men) 需要把我們(men) 的國家改造成一個(ge) 更好的地方。這需要政治意願，需要有致力於(yu) 工作經驗和誠實的候選人。" 我們(men) 發現觀看受歡迎的房子背景的被試呈現出最高的情緒效價(jia) ，其他情緒效價(jia) 排序依次是圖書(shu) 館背景、白色背景和豪華房子背景。較高的效價(jia) 意味著較高強度的積極情緒（快樂(le) ）和較低強度的負麵情緒。因此，在這種情況下，在豪宅和白人場景中存在更明顯的負麵情緒(圖3)。

圖3

第二段Segment 2: Time 00:00:10.600 - 00:00:21.200

在這段視頻中，候選人說了以下文字：“多年來，我一直在捍衛公民的權利和無數家庭的福祉。你的生活將得到改善。" 我們(men) 發現圖書(shu) 館組的情緒效價(jia) 平均值最高，其次是熱門住宅、白色住宅和豪華住宅背景。（圖4）與(yu) 前一部分的調查結果一樣，這些數據進一步指向了政治信息傳(chuan) 遞的場景可以改變了選民的接受度這一猜測。

圖4

第三段 Segment 3: Time 00:0021.266 - 00:00:31.666

在第三段視頻中，候選人說了以下文字：“有信心。我和我的政黨(dang) 知道形勢，我們(men) 知道需要做什麽(me) 。我們(men) 想要的是為(wei) 建設一個(ge) 更加公正的社會(hui) 做出貢獻。"觀看白色背景視頻的選民呈現出最高的情緒效價(jia) 平均值，其次是觀看分別圖書(shu) 館、熱門住宅和豪宅背景視頻的選民。(圖5)

圖5

討論

本研究收集的數據和情緒效價(jia) 值是通過高準確度的麵部表情分析係統獲得的，而不是使用可能存在偏差的自我情緒狀態報告。展示的結果表明，在政治信息中插入的視聽元素(背景)會(hui) 改變對其內(nei) 容的感知，從(cong) 而改變選民對這政治宣傳(chuan) 視頻的情感反應，有可能會(hui) 影響到選民的投票決(jue) 定。

參考文獻

Dias, C.M.M.; Ribeiro, Â.M. & Gonçalves, C.A. (2020). Valences in voters’ emotional response: Experimental design with neuroscience. ReA UFSM | Brazilian Journal of Management, 13 (3), 483-500.

關(guan) 注諾達思公眾(zhong) 號，獲取更多產(chan) 品信息及學術文章！