待在家裏
由於(yu) 新冠的蔓延，我們(men) 在過去的三年中都聽到了這樣的信息。對於(yu) 如此重要的信息，你有沒有想過怎樣傳(chuan) 達它比較有效呢？
我們(men) 比較了三位有影響力的人物的短視頻，他們(men) 采用三種不同的溝通方式來處理新冠爆發的主題，以說服意大利人 “待在家裏"。
對“居家"信息的情緒反應
對三種視聽信息效果的比較，主要基於(yu) 人們(men) 在觀看三個(ge) 視頻時的情緒反應。這是通過分析他們(men) 的麵部表情來檢測的。
先來猜一下……以下哪個(ge) 是比較有效的視頻信息？
意大利總理朱塞佩·孔特（Giuseppe Conte）的聲明
著名病毒學家羅伯托·布裏奧尼（Roberto Burioni）傳(chuan) 達的信息
意大利最著名的科普作家阿爾貝托·安吉拉（Alberto Angela）製作的視頻
如何說服意大利人“待在家裏"
在接受著名電視節目主持人的采訪時，由病毒專(zhuan) 家（如羅伯托·布裏奧尼）以“強有力的方式"傳(chuan) 達信息，是否會(hui) 更好？這會(hui) 讓信息更加有效和生動嗎？
還是由在“非正式"情況下發言的著名科普作家（如阿爾貝托·安吉拉）以“冷靜的方式"表現更好？
又或者，以負責管理危機的意大利政治領導人（總理朱塞佩·孔特）表達的“嚴(yan) 肅和正式的方式"？
啊，當然，一切都在一分鍾內(nei) ！這是向參與(yu) 者展示我們(men) 的小研究的時長，其中顯示了三段視聽信息（由提到的三個(ge) 人傳(chuan) 達）。
測量滿意度和情緒反應
關(guan) 於(yu) 哪種視聽信息在滿意度和情感反應方麵比較有效， SR LABS與(yu) 合作夥(huo) 伴JUNGLES一起一起設計了這項研究並找到了答案。該項目通過在線參與(yu) 的方式進行，並將麵部情緒表情自動分析的創新技術的結果與(yu) 關(guan) 於(yu) 感知滿意度的簡短傳(chuan) 統問卷的結果相結合。
在我們(men) 的研究中，34人（主要是米蘭(lan) 天主教大學“認知科學在人體(ti) 工程學、用戶和客戶體(ti) 驗的應用"課程的大學生，我們(men) 感謝學生們(men) 和所有其他誌願者）通過電子郵件邀請參加研究。
收到鏈接後，參與(yu) 者坐在自己家的電腦前舒適地打開了三個(ge) 視頻中的每一個(ge) 。三條視聽信息以隨機順序呈現給每位參與(yu) 者。三個(ge) 視頻以隨機順序展示可以避免任何類型的“序列效應"。
哪個(ge) 信息更受歡迎？調查問卷探索了滿意度水平，分析結果表明：
阿爾貝托·安吉拉是較為(wei) 被讚賞的（與(yu) 其他兩(liang) 段視頻信息相比，34人中有18人更喜歡他的信息）
羅伯托·布裏奧尼（34人中的12人）
朱塞佩·孔特（34人中的4人）
很明顯，人們(men) 偏愛在意大利頗受讚賞的科普作家所表現的“冷靜和非正式的方式"。無論是與(yu) 強有力且自信地解釋為(wei) 什麽(me) 民眾(zhong) 必須居家的病毒學家相比，還是與(yu) 必須在正式溝通形式中保持很大程度的嚴(yan) 肅性的政治領導人相比。
然而，到目前為(wei) 止，我們(men) 衡量了“是什麽(me) "，而不是“為(wei) 什麽(me) "。要理解“為(wei) 什麽(me) "，可以利用神經科學和實驗心理學的見解。
神經科學的見解
鑒於(yu) 斯蒂芬·博格斯（Stephen Porges）的出色科學研究和他的“多迷走神經理論"（polyvagal theory），神經科學告訴我們(men) ，麵部表情代表了神經係統的直接反應（例如心髒係統、呼吸係統等反映的心理生理變化）。因此，麵部表情對於(yu) 探索自發的“非語言"反應很有用，可以和問卷中收集的“語言"和“理性"的反應（更“理性"和更少自發）相結合。
實驗心理學的見解
從(cong) 實驗心理學中我們(men) 得知，如果想讓基於(yu) “負麵情緒"（如恐懼或悲傷(shang) ）的活動更有效，必須引起適度高水平的情緒。這是我們(men) 從(cong) 所謂的“恐懼訴求"（Fear Arousing Appeals）理論中了解到的，這個(ge) 理論框架常被用於(yu) 傳(chuan) 播活動，特別是當信息試圖說服公眾(zhong) 采取更“明智的行為(wei) "的時候。
理想情況下，負麵情緒趨勢應該像一個(ge) 倒置的“U"，開始時負麵情緒強度增加，直到達到頂點或“情緒峰值"，然後回落。到最後，與(yu) 信息初始部分相比，恐懼（或悲傷(shang) ）情緒得到最終的“緩解"。
通過在溝通的最後部分提供解決(jue) 方案或解釋（在心理學術語中也稱為(wei) “應對指令"），可以幫助人們(men) 了解如何減少或避免產(chan) 生負麵情緒的威脅。由於(yu) 有可能麵對或管理信息中呈現的危險，因此也傳(chuan) 達了能夠減少或避免威脅本身的希望，從(cong) 而引發了這種“緩解"。
分析情緒
我們(men) 分析了觀看三個(ge) 視頻時參與(yu) 者麵部所反映的情緒。鑒於(yu) 新冠緊急情況造成的艱難大環境和新規提出的長期居家的 “沉重感"，悲傷(shang) （在“中性"情緒之後）無疑是最主要的情緒反應，至少在絕對值上是這樣：
在布裏奧尼的視頻中，平均值為(wei) 10%
在孔特的視頻中，平均值為(wei) 9%
在與(yu) 安吉拉的視頻中，平均值為(wei) 8%
為(wei) 了更好地理解這些百分比結果，請記住，每個(ge) 情緒表達（恐懼、憤怒、悲傷(shang) 、愉快等）都以 0% 到 100% 的百分比顯示。
顯然，除特殊情況外，人們(men) 很少表現出最大強度等於(yu) 100%的情緒表達。在大多數情況下，人們(men) 的麵部表情是對情緒表達的“暗示"（例如微笑的暗示）。微笑作為(wei) 喜悅表情的前兆，它主要揭示了輕微的滿意或滿足（在心理學中也稱為(wei) “投入"），而不是“愉快"的真實表情。
出於(yu) 這個(ge) 原因，當我們(men) 提到“愉快"或“悲傷(shang) "等情緒等於(yu) 10%時，我們(men) 指的是在那一秒或那幾秒內(nei) 展示的麵部肌肉構造的暗示，它以溫和的方式表達那種情緒（相當於(yu) 10%）。
但是，通過研究觀看不同視頻時的情緒趨勢，你會(hui) 看到不同的走勢（就像不同的“故事"有不同的講述方式）：
就布裏奧尼而言，悲傷(shang) 的百分比始終在10%左右或更高，從(cong) 開始到結束，對於(yu) 整個(ge) 60秒的視聽信息，它從(cong) 未顯示出很大的變化，既沒有下降也沒有上升：
圖1
就孔特而言，它保持在 10% 以下，或多或少在8%上下，從(cong) 開始到結束，趨勢相同，沒有大的改變，既沒有下降也沒有上升，如圖2所示。
圖2
然而，在安吉拉的案例中，有一個(ge) 持續下降的趨勢。它以大約 12% 的值開始，當消息開始時，他說：“......我們(men) 正在經曆一個(ge) 重要時刻，這並不容易，我知道......"然後他在視頻的第5秒中補充道：“......我們(men) 必須待在家裏......“，這是悲傷(shang) 情緒比例最高的時期之一。然後，在大約 20 秒處，百分比平均值降低到大約 10%。特別是在消息的最後部分，有一個(ge) 下降到5%的波穀。簡而言之，在安吉拉的視頻中，負麵情緒在消息的最後部分降到底，如圖3所示。
圖3
麵部表情“悲傷(shang) "
圖4顯示了三個(ge) 視頻中“悲傷(shang) 的麵部表情"的趨勢，附有相對的“趨勢線"（一種計算總體(ti) 趨勢的簡單算法，上升或下降）。查看圖表時，請注意綠色信號（安吉拉）是具有下降趨勢的信號：當視頻播放給參與(yu) 者時，悲傷(shang) 會(hui) 係統性地減少，而其他兩(liang) 個(ge) 信號（布裏奧尼，紅色；孔蒂，藍色）的平均百分比遞增。這表明悲傷(shang) 的百分比反而有所增加。在圖的x軸上，時間根據麵部表情識別技術提供的采樣點表示（等於(yu) 每秒 5 次：因此 60 秒就是300 次采樣）。
圖4
“愉快"情緒
另外一種情緒在這三段視頻中都有輕微的體(ti) 現：喜悅（“快樂(le) 的麵部表情"）。我們(men) 現在來看以百分比表示的平均結果：
布裏奧尼的視頻中有1%
孔特的視頻中有2%（有趣的是，當孔特聲稱：“......意大利人民的健康是重要的，而且將永遠是重要的......“，"愉快“的強度有一個(ge) 超過4%的峰值）
安吉拉的視頻中有4%
但是，有趣的是，我們(men) 再來看看這三段視頻中與(yu) “快樂(le) 麵部表情"相關(guan) 的趨勢：
安吉拉的視頻展示了最重要的變化。它開始時非常低（與(yu) 其他兩(liang) 個(ge) 視頻類似，在1%到2%之間），但隨著視頻的進行而增加，直到第 23 秒（當他說：“......朋友也可以通過社交網絡見麵，好書(shu) 也可以被重新發現......"）。它超過6-7%，達到峰值，在最後一部分提高到了10%（當安吉拉聲稱“......一個(ge) 人拯救了另一個(ge) 人，就是英雄；但如果這個(ge) 人救了100個(ge) 人，他/她就是護士或者醫生......"）。相對趨勢線（下圖中的綠色部分）是較少上升的趨勢線。
孔特的視頻顯示出總體(ti) 下降的趨勢：隻有在最後幾秒鍾才有可能看到增長（當他宣布“......我們(men) 會(hui) 一起渡過難關(guan) 的......"），但增長不那麽(me) 明顯，事實上相對趨勢線總是在下降。
布裏奧尼的視頻，在 “愉快"表情增加的峰值之後（在第5秒，當他宣布“......這種病毒不是流感......"時，超過了5%），在“愉快的麵部表情"方麵出現了幾乎平淡的反應，事實上，相對趨勢線總是向下傾(qing) 斜的，視頻結束時接近0%。
圖5顯示了三個(ge) 視頻中“愉悅"的三種趨勢，以及相關(guan) 的“趨勢線"。隻有與(yu) 安吉拉視頻相關(guan) 的那條曲線上升了一個(ge) 相當陡峭的“斜坡"，表明愉快的百分比顯著增加，尤其是在消息的末尾。
圖5
在視頻的最後，阿爾貝托·安吉拉傳(chuan) 達了一些話語，旨在展示新規的積極影響，鼓勵人們(men) 居家。這與(yu) “緩解"相對應，也帶來了減少或避免威脅的希望，這反映在參與(yu) 者的麵部表情上，他們(men) 的麵部肌肉中“愉悅"的模式相當於(yu) 10%的“快樂(le) "。
因此，由於(yu) 麵部表情識別技術的高靈敏度檢測，“愉悅"的暗示足以揭示信息引起的更大的滿足感和參與(yu) 感（“為(wei) 什麽(me) "它更受讚賞），然後這就影響了滿意度的水平(“什麽(me) "更受讚賞)。
比較不同群體(ti) 的情緒
當我們(men) 試圖將參與(yu) 者分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 宏觀年齡組時，揭示了另一個(ge) 有趣的結果：年輕人（25歲以下）對信息的反應不那麽(me) 強烈，而25歲以上的人表現出係統性更強烈的情緒強度。如前所述，由於(yu) 參與(yu) 者大多是大學生，我們(men) 隻能將隨機抽取的十幾個(ge) 年輕受試者與(yu) 十幾個(ge) 25歲以上的受試者進行比較。盡管每個(ge) 年齡組的參與(yu) 者人數很少，但對於(yu) 同一部影音電影，不同年齡段的人已經產(chan) 生了不同的情感反應。
麵部表情分析的用處
我們(men) 希望展示麵部表情自動分析在了解為(wei) 什麽(me) 人們(men) 能更欣賞一種視聽信息方麵的貢獻。這不僅(jin) 僅(jin) 是一種情緒優(you) 於(yu) 另一種情緒的問題，而是趨勢的動態，正如研究安吉拉的視頻所了解到的那樣，我們(men) 從(cong) 等於(yu) 甚至大於(yu) 其他兩(liang) 個(ge) 視頻的主導的悲傷(shang) 情緒開始，然後看到同樣的悲傷(shang) 情緒係統性地減少。同時，為(wei) 一種新的情緒的產(chan) 生留下了空間，即“滿足"和“滿意"的增長(10%的“愉悅的麵部表情")。
所有這些都可以應用於(yu) 任何類型的視聽信息; 事實上，對於(yu) 任何類型的體(ti) 驗，其效果都可以通過情緒反應來評估，這些情緒反應使喜好度和滿意度的感知成為(wei) 可能。
關(guan) 注諾達思公眾(zhong) 號，獲取更多產(chan) 品信息及學術文章！
