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關於如何測量麵部表情的5個技巧
更新時間:2023-07-06   點擊次數:914次

麵部表情是人類和某些動物使用的一種重要的非語言交流形式。它們(men) 傳(chuan) 達個(ge) 人情感,並且經常被用來研究人類行為(wei) 。如何測量麵部表情呢?本文我們(men) 將分享5個(ge) 秘訣!

什麽(me) 是麵部表情?
首先,你可能想知道什麽(me) 是麵部表情。它們(men) 是一種非語言行為(wei) ,由麵部皮膚下的肌肉運動產(chan) 生。對於(yu) 研究人類行為(wei) 的研究人員來說,情緒可以提供重要的洞察力來了解人們(men) 為(wei) 什麽(me) 做他們(men) 所做的事情。我們(men) 可以通過多種方式測量和分析麵部表情。一種方法是觀察一個(ge) 人並手動編碼麵部表情。另一種方法是自動分析麵部表情,使用像麵部表情分析係統(FaceReader)這樣的科學軟件工具。麵部表情分析係統可以識別麵部特征和表情,並對麵部動作進行分類,例如頭部方向,或者一個(ge) 人的眼睛是睜著還是閉著等。

關(guan) 於(yu) 如何測量麵部表情的 5 個(ge) 技巧
1. 錄製視頻
錄製視頻並回放可以對麵部表情進行詳細的分析。當隻對事件和麵部表情進行實時注釋而不將其記錄在視頻中時,注釋者很可能會(hui) 錯過重要信息。即便是錄製視頻,有時仍然會(hui) 很難完整錄到人臉。
例如,Forestell 和 Mennella 記錄了嬰兒(er) 在母親(qin) 喂他們(men) 吃綠豆時的記錄,以便通過手動編碼動作單元客觀地量化嬰兒(er) 的麵部表情。在這項研究中,必須排除 16 對母嬰,因為(wei) 在喂食過程中嬰兒(er) 的麵部被部分全部擋。幸運的是,研究人員還是擁有 92 組最終樣本,足以完成他們(men) 的研究。



研究自閉症和邊緣性人格障礙的麵部表情
被試者麵部表情反應的視頻記錄也被用於(yu) 研究患有自閉症譜係障礙 (ASD) 或邊緣性人格障礙 (BPD) 的人。在 De Meulemeester 等人的一項研究中,通過向被試者展示一係列引發情緒的電影片段,同時拍攝他們(men) 的麵部表情反應,研究了邊緣性人格障礙患者對他人情緒進行估計的能力。在每個(ge) 片段之後,被試者對他們(men) 在觀看特定片段時的情感體(ti) 驗有多透明進行評估。被試者情緒體(ti) 驗的可觀察透明度(即他們(men) 的精神狀態實際上對他人的可觀察程度)被定義(yi) 為(wei) 他們(men) 麵部情緒表達的實際強度,通過麵部表情分析係統測量。


2.使用固定的麥克風和椅子
普拉特等人就如何防止被試者移動/搖晃/轉動他或她的頭給出了一個(ge) 很好的提示,他們(men) 在被試麵前放了一個(ge) 錄音儀(yi) 器,讓被試對著設備的方向說話。研究人員解釋說,這防止了被試者轉身麵對采訪者。此外,被試者坐在辦公椅上時會(hui) 進行移動或轉動。因此,普拉特等人把椅子和桌子固定好,不能轉動。
簡而言之,這項研究旨在確定害怕被嘲笑的人群是否通常對愉快的情緒或笑聲表現出較少的喜悅表情反應。



3.確保參與(yu) 者麵部的良好照明
無論是在實驗室還是其它場所,充足的照明都非常重要。在使用麵部表情分析係統識別麵部表情時尤其如此,良好的照明可以提高結果的可靠性。例如,丹納等人使用麵部表情分析係統自動分析被試者飲用果汁的麵部表情。他們(men) 的設置提供了足夠準確的數據來檢測不同橙汁樣本引起的麵部表情的顯著差異。
通過使用攝影燈優(you) 化設置,可以幫助提升被試的正麵照明。應盡量避免強烈的反射或天花板照明引起的陰影。



4.選擇較低的幀率進行分析
使用麵部表情分析係統分析視頻時,請確保選擇適合您研究需要的幀速率。較低的幀速率將更快的分析,同時仍提供您需要的結果。Gorbunov 使用麵部表情分析係統每三幀進行一次的分析。他們(men) 解釋說,他們(men) 選擇這種幀率是為(wei) 了減少生成以定量方式描述麵部表情的數據所需的計算時間,以及分析這些數據所需的計算時間。在這種特殊情況下,麵部表情是在 Mars-500 隔離實驗中測量的。



5.記錄互動環境
測量麵部表情,重要的是要查看行為(wei) 的互動環境。您可以選擇在研究中包括其他模態的測量,例如眼動追蹤、生理測量和屏幕捕獲技術。將互動環境考慮在內(nei) 可以通過記錄麵部表情和情緒的環境線索以及互動環境來補充麵部表情分析的優(you) 勢,例如測試參與(yu) 者正在看哪個(ge) 用戶界麵,或者在記錄被識別為(wei) “快樂(le) "的麵部表情時房間內(nei) 發生了哪些事件?


參考文獻

  1. Danner, L.; Sidorkina, L.; Joechl, M.; Duerrschmid, K. (2013) Make a face! Implicit and explicit measurement of facial expressions elicited by orange juices using face reading technology. Food Quality and Preference, 32, 167-172.

  2. De Meulemeester, C., Lowyck, B., Boets, B., Van der Donck, S. & Luyten, P. (2021). Do my emotions show or not? Problems with transparency estimation in women with borderline personality disorder features. Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment, 13(3), 288-299. doi.org/10.1037/per0000504.

  3. Forestell, C.A.; Mennella, J.A. (2012). More than just a pretty face. The relationship between infant’s temperament, food acceptance, and mothers’ perceptions of their enjoyment of food. Appetite, 58, 1136-1142.

  4. Gorbunov, R. (2013). Monitoring emotions and cooperative behavior. Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. ((Co-)promot.: prof.dr. G.W.M. Rauterberg, dr.ir. E.I. Barakova & dr. K.P. Tuyls). 

  5. Platt, T.; Hofmann, J.; Ruch, W.; Proyer, R.T. (2013). Duchenne display responses towards sixteen enjoyable emotions: Individual differences between no and fear of being laughed at. Motivation and Emotion, 37, 776-786.



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