該研究是對嬰幼兒(er) 麵部表情分析係統的第一個(ge) 驗證結果。研究主要探討了與(yu) 食物偏好(AU1,4,7,9,10,15,18,26/27)、笑(AU6,12)、哭(AU20)、睜大眼睛(AU5)和下巴抬起(AU17)相關(guan) 的麵部動作單元活動情況。
嬰兒麵部表情分析係統
嬰幼兒(er) 麵部表情分析係統（Baby FaceReader）是一種自動檢測嬰兒(er) 麵部表情的係統，有助於(yu) 解決(jue) 發展心理學中有關(guan) 情感和發育障礙（如自閉症譜係障礙 (ASD)）、親(qin) 子互動時嬰幼兒(er) 的情感表達以及嬰幼兒(er) 食物偏好的感官研究等相關(guan) 的問題。
基於(yu) AAM模型(主動外觀模型)，研究人員采用了高質量的嬰幼兒(er) 圖片對麵部動作單元進行分析，經過去重之後，最終有74張圖片。圖一為(wei) 較好的AAM模型擬合效果與(yu) 好的AAM模型擬合效果的對比。圖二是74張圖片不同麵部動作單元和兩(liang) 種模型擬合效果的F1值。
表一為(wei) 不同麵部單元的頻數分布；表二是好的AAM模型擬合效果的麵部動作單元的準確率(Accuracy)、召回率(Recall)、精確率(Precision)、F1值(F1Score)、麵部動作編碼一致性(FACS Agreement Score)分析(n=29)。
其中準確率、召回率、F值是目前機器學習(xi) 等建模之後對模型效果進行評價(jia) 的常用指標。
結論
以上數據表明，好的AAM模型擬合能更好地描述麵部動作單元的動作。換言之，也驗證了嬰幼兒(er) 麵部表情分析係統(Baby FaceReader)可用於(yu) 食品偏好、感官研究等，是進行嬰幼兒(er) 麵部動作單元分析的有利工具。
研究幫助我們(men) 了解嬰兒(er) 在學習(xi) 什麽(me) 、處理什麽(me) 以及影響其發展的因素是什麽(me) 。
參考文獻
Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.
Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.
Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.
關(guan) 注諾達思公眾(zhong) 號，聯係我們(men) 獲取更多產(chan) 品信息及學術文章！
