神經科學學會(hui) （SfN）2024年會(hui) 議已經結束！對於(yu) 我們(men) 諾達思團隊來說，這是一次鼓舞人心的活動，我們(men) 與(yu) 各位專(zhuan) 家學者進行了交流，討論了已知的研究範式，還探索了（行為(wei) ）神經科學的最新發展。今年出現了幾個(ge) 主要趨勢，它們(men) 與(yu) 我們(men) 通過動物運動軌跡跟蹤係統(EthoVision XT)等靈活、可靠的解決(jue) 方案推進行為(wei) 研究的目標密切相關(guan) 。以下是我們(men) 的看法：

複雜的行為(wei) 設置： 創新與(yu) 傳(chuan) 統的平衡

在SfN 2024大會(hui) 上，有趣的現象之一是研究人員正在超越傳(chuan) 統範式，行為(wei) 研究設置的複雜性不斷增加，如定製迷宮或複雜的多房間實驗。這些創新反映了在更加動態和複雜的環境中探索行為(wei) 學研究日益增長的需求。看到研究人員打破常規思維，采用新穎的方法，真是令人感到振奮！

不過，雖然這些複雜的設置肯定會(hui) 越來越多，但重要的是，基本的行為(wei) 測試仍然同樣重要。簡單而已知的範式，如曠場測試或其他相對簡單的迷宮，仍然是量化運動、焦慮或認知等核心行為(wei) 的基礎。這些測試將繼續提供可靠、量化的數據，使研究人員能夠在進入更複雜的實驗設計之前了解基本的範式。

動物運動軌跡跟蹤係統，一個(ge) 靈活的係統

在諾達思，無論您是進行基本的曠場測試還是複雜的定製實驗，我們(men) 設計的動物運動軌跡跟蹤係統都能毫不費力地適應，提供在任何設置下捕獲有意義(yi) 的行為(wei) 數據所需的精確性和靈活性。我們(men) 在SfN上收到的研究人員的反饋再次證實了這一點，動物運動軌跡跟蹤係統不僅(jin) 僅(jin) 適用於(yu) 高級設置或簡單設置，它還同時適用於(yu) 這兩(liang) 種設置。這種多功能性確保了研究人員可以從(cong) 基本實驗無縫過渡到複雜實驗，而不會(hui) 影響數據質量。

電生理數據與(yu) 行為(wei) 數據的整合

SfN 2024會(hui) 議的另一個(ge) 主題是對整合電生理（e-phys）數據和行為(wei) 數據的需求日益增多。研究人員強調，需要同步這兩(liang) 個(ge) 數據流，以便更精確地關(guan) 聯神經活動和行為(wei) 。然而，實現這種整合在技術上具有挑戰性，尤其是在處理實時數據收集時。

這正是我們(men) 與(yu) Blackrock Neurotech合作的真正意義(yi) 所在。動物運動軌跡跟蹤係統與(yu) Blackrock 植入式腦電圖係統的整合為(wei) 研究人員提供了同步電生理和行為(wei) 數據的能力。這樣就能高度準確、實時地了解大腦活動是如何驅動行為(wei) 的，為(wei) 研究神經回路、認知功能和神經退行性疾病的研究人員提供了一個(ge) 新的理解層麵。

行為(wei) 追蹤中的人工智能

正如我們(men) 去年所看到的，人工智能（AI）仍然是（行為(wei) ）神經科學的一個(ge) 突出趨勢，尤其是在行為(wei) 追蹤方麵。在SfN 2024大會(hui) 上，許多研究實驗室正在轉向人工智能，以實現複雜行為(wei) 的自動跟蹤和分析，在提高精確度的同時減少人工操作。

諾達思在動物運動軌跡跟蹤係統中使用人工智能

在諾達思，我們(men) 通過動物運動軌跡跟蹤係統的深度學習(xi) 跟蹤方法帶領了這一趨勢。我們(men) 的方法與(yu) 眾(zhong) 不同之處在於(yu) ，動物運動軌跡跟蹤係統的人工智能是由我們(men) 的行為(wei) 神經科學家團隊自主開發的。我們(men) 的深度學習(xi) 模型是在真實世界的行為(wei) 數據基礎上訓練出來的，因此可以隨時可用、非常可靠，而且是專(zhuan) 為(wei) 行為(wei) 研究量身定製的。與(yu) 其他通用的人工智能工具不同，動物運動軌跡跟蹤係統旨在提供準確、可操作的洞察力，而無需用戶編寫(xie) 代碼、構建或訓練自己的模型。研究人員可以信賴我們(men) 的人工智能，因為(wei) 它可以提供經過科學驗證且易於(yu) 解釋的結果。

SfN 2024 的另一個(ge) 重要收獲是對教材的需求日益增長。隨著神經科學研究日趨複雜，越來越多來自其他學科的研究人員開始將行為(wei) 學納入他們(men) 的研究中。由於(yu) 這一群體(ti) 不斷擴大，他們(men) 需要獲得高質量的培訓資源，以幫助他們(men) 掌握新的工具和方法。

有了NoldusCare，您可以通過Noldus Academy（一個(ge) 提供課程、培訓模塊和網絡研討會(hui) 的在線平台，旨在幫助研究人員充分利用我們(men) 的工具）獲得此類材料。無論您是剛剛開始使用動物運動軌跡跟蹤係統還是希望擴展其功能，學院都會(hui) 為(wei) 您提供循序漸進的指導。

此外，我們(men) 的線上書(shu) 籍涵蓋了行為(wei) 研究的各種主題，提供了有關(guan) 實驗設計、數據分析和使用我們(men) 軟件的最佳實踐和見解。來自 SfN 研究人員的反饋非常明確：隨著該領域規模的不斷擴大和不斷進步，像這樣的教育資源正變得越來越重要。

諾達思是行為(wei) 神經科學領域的黃金標準

在SfN 2024中，我們(men) 再次認識到諾達思被視為(wei) 行為(wei) 神經科學黃金標準的原因：我們(men) 的工具不僅(jin) 經過科學驗證，而且是由了解該領域複雜性的行為(wei) 神經科學家從(cong) 頭開始構建的。無論研究人員使用的是簡單的還是複雜的實驗裝置，他們(men) 都知道可以依靠諾達思提供準確、可靠的數據，從(cong) 而獲得有意義(yi) 的見解。隨著神經科學的不斷發展，我們(men) 將繼續堅定地走在前沿，提供滿足研究界需求的工具。

總而言之，我們(men) 在 SfN 2024 上的體(ti) 驗非常棒！明年我們(men) 將再次參加，我們(men) 很高興(xing) 能在那裏與(yu) 您見麵！

明年聖地亞(ya) 哥見！