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線上心理谘詢中“好谘詢師”的麵部表情
更新時間:2025-02-25   點擊次數:63次
線上心理谘詢,作為一種新型的心理健康治療形式逐漸興起。
相較於傳統的線下心理谘詢模式,相隔於屏幕,以互聯網的媒介該如何建立良好的谘訪關係,達成健康的谘詢聯盟?或許,谘詢師能否有效傳達非語言線索是關鍵。其中,麵部表情就是一個重要的非語言線索
那麽,一個來訪者心中的“好谘詢師"會展現怎樣的麵部表情呢?
本文研究通過麵部表情自動識別技術,對線上心理谘詢時谘詢師的麵部表情對來訪者對其印象的影響進行了探討(Yokoyama et al., 2024)。
 
 
線上心理谘詢的興起與挑戰

隨著互聯網技術的飛速發展,線上視頻谘詢(也稱作視頻治療或遠程治療)作為(wei) 一種新型的心理治療方式逐漸興(xing) 起。它通過互聯網平台,使得來訪者與(yu) 谘詢師能夠跨越地理距離進行實時的心理交流和治療。這種方式的興(xing) 起,不僅(jin) 拓寬了心理治療的覆蓋範圍,也為(wei) 那些因地理、交通或身體(ti) 原因難以親(qin) 自前往谘詢室的來訪者提供了新的治療途徑。

© wikiHow
 

然而,線上谘詢也帶來了挑戰。由於(yu) 缺乏麵對麵的直接交流,谘詢師的非言語信息,特別是麵部表情、語音語調和肢體(ti) 語言,成為(wei) 來訪者感知谘詢師態度、情緒和理解治療過程的重要線索。在這些非言語信息中,麵部表情尤為(wei) 關(guan) 鍵,因為(wei) 它能夠直觀地反映谘詢師的情緒狀態、專(zhuan) 業(ye) 態度以及對來訪者的關(guan) 注程度。

 
 
麵部表情在谘詢中的重要性

麵部表情是人類情感表達的重要方式之一,它能夠傳(chuan) 遞複雜的情感信息,如喜悅、悲傷(shang) 、憤怒、恐懼等。在心理谘詢過程中,谘詢師的麵部表情對於(yu) 建立良好的治療聯盟、傳(chuan) 達理解和共情以及引導治療進程都具有重要作用。一個(ge) 溫暖、真誠、中立的麵部表情能夠幫助來訪者感到被接納和理解,從(cong) 而增強他們(men) 的信任感和治療動力。

© wikiHow
盡管麵部表情在心理谘詢中的重要性不言而喻,但關於谘詢師麵部表情與來訪者印象之間關係的研究卻相對有限。特別是在線上谘詢環境中,由於存在時空斷裂和溝通障礙,谘詢師麵部表情的作用可能更加複雜和微妙。因此,有必要深入研究谘詢師麵部表情在線上谘詢中的影響,以指導臨床實踐並提高治療效果。
而隨著麵部表情自動識別技術的發展,利用計算機視覺和機器學習算法自動分析人臉表情以識別情感狀態成為可能。這為更加客觀、準確地捕捉和分析谘詢師麵部表情提供了新的工具和方法。
基於此,本研究旨在探討線上谘詢中谘詢師麵部表情對來訪者對其印象的影響,並利用自動麵部表情識別技術進行客觀分析。
 
 
模擬線上心理谘詢實驗
研究模擬線上視頻谘詢進行了實驗,以探究谘詢師麵部表情如何影響來訪者對他們的印象評估。
實驗被試包括8名谘詢師(4名從事臨床實踐的大學教師與4名臨床心理學專業研究生)和1位模擬來訪者。這位擬來訪者需要接受角色扮演訓練,即扮演一位有失眠症狀,並和她患有癡呆症的母親住在一起的60歲女性。
模擬來訪者需在模擬的線上視頻谘詢場景中接受8名谘詢師的心理谘詢,谘詢時間設置為5分鍾。整個過程中,使用諾達思的麵部表情分析係統(FaceReader)自動記錄並分析谘詢師的麵部表情作為客觀指標。模擬谘詢結束後,來訪者需填寫反饋問卷,獲得他對谘詢師的印象數據。

麵部表情分析係統 (FaceReader)

 
分析數據階段,研究主要采用機器學習模型對谘詢師麵部表情與來訪者印象之間的關係進行了分析。具體步驟如下(圖1):
  • 數據預處理:對FaceReader的分析結果進行預處理,提取關鍵的麵部表情特征;
  • 模型構建:利用機器學習算法構建預測模型,以谘詢師麵部表情特征為輸入,來訪者印象為輸出;
  • 模型訓練與驗證:使用交叉驗證方法對模型進行訓練和驗證,以評估模型的準確性和泛化能力;
  • 結果分析:根據模型輸出結果,探討谘詢師麵部表情對來訪者印象的影響及其機製。
圖1
 
中性麵部表情帶來積極印象
研究結果顯示,谘詢師的中性麵部表情可以決定來訪者是否對其形成積極的印象。在模擬線上視頻谘詢過程中,谘詢師保持中性的麵部表情,尤其當這種表情更加頻繁或持續時,來訪者對其的印象更加積極和正麵。這具有重要的臨床意義,表明谘詢師的中性麵部表情能夠傳遞出專業、客觀和關注的態度,有助於建立良好的谘訪關係。這種關係的建立是心理治療成功的關鍵之一,因為它能夠增強來訪者的信任感和谘詢動力,從而提高谘詢效果。
此外,研究還比較了中性麵部表情與情緒化的麵部表情——谘詢師與來訪者進行情緒同步時的表情,對來訪者印象的影響。結果發現,雖然情感同步性有助於維持共情和舒適感,幫助建立更親密的谘訪關係,但在線上谘詢環境中,中性麵部表情的作用可能更加顯著。這可能是因為線上谘詢缺乏麵對麵的直接交流,谘詢師的麵部表情成為來訪者感知其態度和專業性的重要線索。在這種情況下,保持中性且專業的麵部表情有助於增強來訪者的信任感和谘詢動力。
 
麵部表情自動識別技術於谘詢實踐的價值
本研究構建的機器學習預測模型在識別來訪者印象方麵具有較高的準確性。通過提取谘詢師麵部表情的三個中性表情特征(嘴角弧度、眉毛位置、眼睛睜閉程度),模型能夠準確預測患者對谘詢師的印象,準確率達到了83%。
這一結果表明,自動麵部表情識別技術在線上谘詢中具有潛在的應用價值,通過實時捕捉和分析谘詢師的麵部表情,可以為谘詢師提供實時的反饋和指導,幫助他們調整自己的麵部表情以更好地適應來訪者的需求。此外,該技術還可以用於培訓新的谘詢師,提高他們的非言語溝通能力。
未來的研究還可以結合其他技術,如虛擬現實來模擬更加真實的線上谘詢環境,以更深入地探討谘詢師麵部表情在線上谘詢中的作用及其機製。通過這些研究,可以為優化線上谘詢實踐、提高治療效果提供更加科學、全麵的指導。
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